Nos últimos anos, o Brasil enfrentou o colapso de diversas pontes em estados como Pará, Amazonas e Tocantins, resultando em mortes e isolamento de comunidades. Esses incidentes destacam a fragilidade da infraestrutura rodoviária nacional e a necessidade urgente de soluções eficazes para sua gestão e manutenção. O transporte rodoviário é vital para a logística do país, com mais de sessenta por cento da carga sendo transportada por rodovias, o que torna essencial a manutenção adequada dessas vias.

Estudos indicam que cerca de setenta por cento das pontes brasileiras foram construídas há mais de quarenta anos, conforme dados do Sistema de Gerenciamento de Obras de Arte Especiais do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT). A vida útil projetada de uma ponte, segundo a norma brasileira ABNT NBR 6118, é de cinquenta anos, o que significa que muitas dessas estruturas estão próximas ou já ultrapassaram esse limite. Inspeções periódicas são necessárias, mas frequentemente não são precisas o suficiente.

Pesquisadores do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) desenvolveram um método inovador que combina Inteligência Artificial (IA) e Modelagem da Informação da Construção (BIM) para diagnosticar danos em pontes. O método utiliza testes de vibração e simulações para prever o comportamento de estruturas danificadas, permitindo decisões de manutenção mais informadas e eficazes.

O processo começa com a realização de testes de vibração em campo, coletando dados como frequências naturais e formas de vibração. Esses dados são usados para criar um modelo numérico da ponte, que é ajustado para refletir seu comportamento real. Esse modelo é então utilizado para simular diferentes cenários de dano, gerando uma base de dados robusta que alimenta redes neurais artificiais, capazes de identificar a localização e a severidade dos danos com mais de noventa por cento de acurácia.

Os dados obtidos são integrados a um modelo digital tridimensional da estrutura, criado em ambiente BIM. Esse modelo inteligente reflete a condição atualizada da ponte, incorporando informações históricas e resultados das análises com IA. Essa abordagem não apenas complementa as inspeções visuais, mas também oferece uma avaliação mais objetiva e confiável da condição estrutural, ajudando a prolongar a vida útil das infraestruturas.

Embora os avanços sejam significativos, desafios permanecem, como a necessidade de capacitação técnica para profissionais que operarão esses sistemas. A digitalização da infraestrutura deve ser vista como um investimento estratégico, com o potencial de transformar a gestão de pontes e viadutos no Brasil. Vítimas de acidentes podem precisar de apoio na recuperação, e iniciativas que promovam a segurança e a eficiência das estruturas devem ser incentivadas pela sociedade civil.