Estudo revela que a Bateria Montreal Toulouse de Avaliação e Linguagem pode diagnosticar precocemente a afasia primária progressiva, melhorando intervenções e tratamentos.

A afasia primária progressiva (APP) é uma condição neurodegenerativa rara que compromete a linguagem e é frequentemente confundida com outras demências. Um estudo recente, publicado na revista PLOS ONE e apoiado pela FAPESP, revelou que a Bateria Montreal Toulouse de Avaliação e Linguagem (MTL-BR) pode ser utilizada para detectar a APP precocemente, possibilitando diagnósticos mais precisos e intervenções mais eficazes.
Os primeiros sintomas da APP incluem dificuldades em encontrar palavras e trocas de termos semelhantes, além de erros na construção de frases. Com o tempo, a condição pode levar a problemas mais graves de comunicação, afetando a leitura e a escrita. O diagnóstico é complexo, pois os sinais iniciais se assemelham a outras síndromes demenciais, exigindo uma avaliação abrangente das funções cognitivas.
No estudo, foram avaliados oitenta e sete indivíduos, sendo vinte e nove diagnosticados com APP e cinquenta e oito saudáveis. Os pesquisadores identificaram diferenças significativas no desempenho em diversas tarefas linguísticas, destacando a importância de testes específicos para a detecção da condição. As tarefas em que os pacientes com APP tiveram pior desempenho incluíram compreensão oral de frases e fluência verbal semântica.
A professora Karin Zazo Ortiz, do Departamento de Fonoaudiologia da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), enfatizou que a identificação precoce das alterações na linguagem é crucial. Ela destacou que, quanto mais cedo o tratamento for iniciado, mais lenta tende a ser a progressão da doença, permitindo que os pacientes mantenham suas habilidades comunicativas por mais tempo.
A pesquisa também busca identificar quais tarefas linguísticas são mais relevantes para cada variante da APP, que inclui subtipos como a afasia progressiva primária não fluente e agramática, a semântica e a logopênica. Essas variantes apresentam características distintas, o que torna o diagnóstico ainda mais desafiador.
Com a crescente conscientização sobre a APP, especialmente após casos de figuras públicas, é essencial que a sociedade civil se mobilize para apoiar iniciativas que promovam a pesquisa e o tratamento dessa condição. A união em torno de projetos que visem a melhoria do diagnóstico e do suporte a pacientes pode fazer uma diferença significativa na vida de muitos.

Estudo da Universidade de Illinois revela que o consumo diário de abacate pode reduzir a gordura visceral em mulheres, destacando a importância de hábitos saudáveis para a saúde metabólica.

O ministro da Saúde, Alexandre Padilha, inaugurou um serviço de radioterapia no Hospital de Câncer de Pernambuco, aumentando em 50% a capacidade de atendimento oncológico. Além disso, foram abertas unidades de saúde para mulheres em Caruaru e Serra Talhada, melhorando o acesso ao pré-natal e ao parto humanizado.

Fabiana Justus, influenciadora diagnosticada com leucemia mieloide aguda, relata sua experiência com menopausa induzida por tratamento, que pode ser temporária ou permanente. A condição afeta a fertilidade e exige monitoramento hormonal.

Com a chegada do outono, o Brasil observa um aumento nas infecções respiratórias, incluindo gripes, resfriados e Covid-19. Estudos mostram que sprays nasais podem reduzir a duração do resfriado em até três dias, enquanto o antiviral Paxlovid é recomendado para grupos de risco com Covid-19, disponível pelo SUS.

Em 2024, o Distrito Federal registrou 333 casos suspeitos de meningite, com 92 confirmações, refletindo uma queda de 14% em relação ao ano anterior. A cobertura vacinal subiu para 95,3%, com 30,9 mil doses aplicadas, destacando a importância da imunização na prevenção da doença. A médica Anna Paula Bise Viegas enfatiza que a vacinação é crucial para evitar complicações graves.

Pesquisadores da UFRGS revelaram que algoritmos de machine learning podem prever hospitalizações em pacientes diabéticos, destacando a combinação de XGBoost e Instance Hardness Threshold como a mais eficaz. Essa abordagem pode otimizar recursos e melhorar o cuidado ambulatorial.